Deskripsi Singkat Mata kuliah ini berisi pengajaran tentang data beserta pengolahannya dan teknik-teknik untuk menambang data sehingga diperoleh pola-pola tertentu yang dapat menjadi informasi yang berguna untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan. Capaian Pembelajaran 1). Mahasiswa mampu menganalisis, mempersiapkan dan mengolah data, serta dengan kritis dan kreatif memilih dan mengaplikasikan algoritma Data Mining untuk menyelesaikan permasalahan. 2). Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan konsep dasar data mining beserta teknik-tekniknya. 3). Mahasiswa mampu menggunaka software WEKA untuk menambang data. 4). Mahasiswa mampu memahami konsep klasifikasi, algoritma-algoritma yang digunakan dan dapat mengaplikasikannya dengan membangun sebuah model klasifikasi serta mengevaluasi model tersebut. 5). Mahasiswa mampu memahami konsep klustering, algoritma-algoritma yang digunakan dan dapat mengaplikasikannya dengan membangun sebuah model klustering serta mengevaluasi model tersebut. 6). Mahasiswa mampu mendeteksi anomali data dan menjelaskan bagaimana cara menanganinya. 7). Mahasiswa mampu memahami teknik analisis asosiasi dalam data mining. 8). Mahasiswa mampu mengaplikasikan teknik data mining untuk menyelesaikan berbagai permasalahan kehidupan.